2024英偉達獎學金名單公布，南大博士生李志琦等5位華人上榜
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發(fā)布 : 12-11
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12月8日，英偉達公布了2024-2025 學年研究生獎學金名單。今年，共有 10 位博士生獲得 2024-2025 學年英偉達研究生獎學金，每位博士生可獲得高達 6 萬美元的獎學金，這些博士生參與了涵蓋計算創(chuàng)新所有領域的研究。英偉達獎學金面向全球學者，每年都會出現(xiàn)激烈的競爭，今年的候選人就超過了 500 名，最終入選的10人中有5位華人。其中，來自于南京大學李志琦是唯一一位在中國高校就讀的博士生。二十多年來，英偉達研究生獎學金計劃（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直為研究生提供與英偉達技術相關的杰出工作支持。 英偉達迄今為止已向近 200 名學生提供了 600 萬美元的資助，推動了機器學習、計算機視覺、機器人和系統(tǒng)編程等領域的研究工作。據(jù)官網(wǎng)介紹，獲獎者將在獎學金年度之前進入英偉達進行暑期實習，他們參與的工作處于加速計算的最前沿 —— 包括深度學習、機器人、計算機視覺、計算機圖形電路、自動駕駛和編程系統(tǒng)等項目。英偉達首席科學家 Bill Dally 表示，英偉達獎學金的獲得者是全球最有才華的研究者，他們正在研究的科學問題至關重要。2024-2025 年度獎學金的獲得者名單Bailey Miller，目前是卡內(nèi)基梅隆大學（Carnegie Mellon University）博士生，導師為 Ioannis Gkioulekas 。曾榮獲美國自然科學基金研究獎學金。本科就讀于達特茅斯學院，獲得了計算機科學和數(shù)學學士學位。在開始攻讀博士學位之前，曾在 Blend 工作了 2 年，擔任軟件工程師。研究方向：開發(fā)用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法，以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性，專注于設計易于微分的加速隨機游走方法，并使用體積模型來處理棘手的復雜幾何形狀。Nicklas Hansen, 目前是加州大學圣地亞哥分校（University of California, San Diego）博士生，導師是Xiaolong Wang and Prof. Hao Su.。于2022 年在 Meta AI （FAIR） 實習。此前曾在丹麥技術大學（DTU）獲得學士和碩士學位，與Ole Winther教授和Morten M?rup教授一起工作。研究領域：開發(fā)數(shù)據(jù)驅動的世界模型，使機器人能夠理解現(xiàn)實世界并與現(xiàn)實世界互動。Payman Behnam, 伊朗人，目前為佐治亞理工學院（Georgia lnstitute of Technology）博士生，SAIL 實驗室成員，導師為 Alexey Tumanov。本科就讀于伊朗設拉子大學。研究領域：機器學習、系統(tǒng)和硬件的交叉領域。Reinhard Wiesmayr, 奧地利人，目前是蘇黎世聯(lián)邦理工學院（ETH Zürich）博士生，導師為Christoph Studer。此前在德國慕尼黑工業(yè)大學，獲得碩士學位。研究領域：無線通信系統(tǒng)的機器學習輔助信號處理方法葛松瑋（Songwei Ge），目前馬里蘭大學帕克分校（University of Maryland, College Park）博士生，導師為黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。本科就讀于中國人民大學，獲得金融學計算機學士學位；后就讀于卡內(nèi)基梅隆大學，獲得碩士學位。研究領域：應用于圖像和視頻的生成模型，他致力于開發(fā)內(nèi)容生成的合成方法、人類提供指導的可控創(chuàng)建過程以及促進人類參與的易于交互的界面。Toluwanimi Odemuyiwa, 目前是加州大學戴維斯分校（University of California, Davis）博士生，導師為 Owens。本科就讀于多倫多大學，獲得學士學位。值得注意的是Odemuyiwa是 Owens團隊中第5位獲得該獎學金的博士生，此前是2016年的Saman Ashkiani，2011年的Pinar Muyan-Ozcelik，2009年和2010年的Anjul Patney，以及2007年和2008年的Shubhabrata Sengupta。研究領域：使用張量代數(shù)語言為圖算法設計端到端抽象和框架，從與平臺無關的計算聲明性描述到特定于平臺的實現(xiàn)。Yiming Li, 目前是紐約大學（New York University）Tandon機械工程系四年級博士生，導師為Chen Feng。他的研究愿景是通過賦予機器人人類層面的空間、社會和自我意識，使其能夠在非結構化環(huán)境中積極感知和規(guī)劃，與人類或其他機器人有效互動，并利用和增強相關記憶，從而實現(xiàn)協(xié)作自主智能。研究領域：開發(fā)穩(wěn)健、高效和可擴展的人工智能算法，用于根據(jù)高維感官輸入進行 3D 場景解析和決策，并整理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以有效地訓練和驗證這些用于自主機器人的算法。趙岳（Yue Zhao）,目前是德州大學奧斯汀分校（University of Texas, Austin）博士生， 導師為Philipp Kr?henbühl。本科就讀于清華大學，碩士畢業(yè)于香港中文大學。研究領域：將機器學習算法在工作站級硬件上進行訓練，并部署在筆記本電腦和移動設備等日常設備上，以實現(xiàn)廣泛使用、訓練和協(xié)作共享。李志琦（Zhiqi Li）, 目前是南京大學（Nanjing University）博士生，導師為路通。本科就讀于南京大學，獲學士學位。研究領域：研發(fā)以視覺為中心的自動駕駛感知方法。葉子豪（Zihao Ye），目前是華盛頓大學（University of Washington）三年級博士生，導師為 Luis Ceze。本科就讀于上海交通大學，獲學士學位。研究領域：機器學習編譯、基礎模型服務系統(tǒng)等。原文鏈接：https://blogs.nvidia.com/blog/graduate-research-fellowships-for-2024/編輯、審核：大可版權聲明：本文由“TOP大學來了”綜合自“英偉達官網(wǎng)”，文章轉載只為學術傳播，如涉及侵權問題，請聯(lián)系我們，我們將及時修改或刪除。
